2020年8月8日，美国兰德公司发布报告《保持人工智能和机器学习的竞争优势》（Maintaining the Competitive Advantage in Artificial Intelligence and Machine Learning），比较分析了中美两国的人工智能战略、文化和结构因素，以及军事能力发展，查阅了有关趋势和突破、商业焦点、比较文化分析、军事科学和作战概念的文献。报告发现，美国国防部要重点关注的维度包括：促进人工智能向军事过渡的开发和工程设计，在验证、确认、测试及评估方面取得进展，以及制定人工智能的作战概念。

1. 主要发现

（1）很难断言哪个国家在人工智能技术领域更为领先，对人工智能生态系统的各组成部分分别论述更有参考价值。尽管中国在几个领域占据优势，且领导层高度关注这一技术的发展，但美国在人工智能的几个关键领域有微弱的领先优势。

（2）由于在先进半导体领域拥有巨大优势，截至2020年初，美国在人工智能技术发展方面处于略微领先地位。中国正试图通过大规模的政府投资来削弱这一优势。美国缺乏实质性的产业政策也对中国有利。

（3）与美国相比，中国在大数据领域具有优势，而大数据对人工智能应用的发展至关重要。部分原因是中国政府和大型科技公司的数据收集不受隐私法律的限制。然而，中国在数据量方面的优势可能不足以抵消美国在半导体方面的优势。

（4）从国防部的角度看，突破性基础研究并非比较美国与中国相对竞争力的关键因素。无论出自谁手，基础研究都是开放无国界的。

（5）商业行业也不是比较竞争力的关键因素。无论公司总部设在美国还是中国，企业总会在市场所在之处提供产品和服务。

2. 建议

为保持竞争优势，建议美国国防部：

（1）通过制定和维护前瞻性人工智能路线图来管理预期，突出国防部人工智能应用在近期（1-2年）、中期（3-5年）和远期（6-10年）的实际目标。

（2）在国防部的控制下构建工程设计流水线模式。

（3）为人工智能量身打造验证、确认、测试及评估的技术。

（4）为基于人工智能的新作战概念建立开发、测试和评估流程。

徐婧 供稿自