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  • 顶刊封面: 5月材料领域优秀成果十大精选
  • 深圳先进院在放疗增敏纳米药物研发领域取得新进展
  • 长跨度碳纤维建筑材料的新型生产工艺即将诞生
  • 俄罗斯研发出热电转换用途新材料
  • AI持续升温 英特尔/英伟达/谷歌谁会是最终赢家?
  • 王中林院士Nature Communications:超高摩擦电荷密度刷新摩擦纳米发电机性能记录 – 材料牛
  • IBM-Science:造出世界上最小的碳纳米管晶体管
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随着绿色发展理念不断深入人心,近年来新疆各地多措并举加大生态环境保护力度,加快工业转型升级,培育绿色高端产业。绿色发展“引擎”推动新疆经济走上高质量发展道路,向着社会稳定和长治久安总目标大步前进。 “绿色工业”实现提质增效 新疆是我国能源、矿产资源大区,也是生态环境脆弱区。近年来,新疆将资源优势转换为经济优势的同时,坚持“绿水青山就是金山银山”的绿色发展理念,天山南北崛起一座座“绿色矿山”、一家家“绿色工厂”。 在伊犁河谷,新疆松湖铁矿“变废为宝”,废水经过沉淀后进入车间循环利用,筛选矿渣作水泥配料,剩余尾渣制作免烧砖;在哈密戈壁,新疆亚克斯公司将铜镍矿厂打造成“矿在园中、路在林中、人在绿中”的园林式矿山;在阿勒泰,阿舍勒铜矿把寸草不生的盐碱滩建成国家AAA级旅游景区、全国工业旅游示范点…… 新疆矿业联合会秘书长张志敏表示,截至2018年底,新疆已有涉及铁、铜镍、金、铅锌、石油和煤炭等多个矿种的国家级“绿色矿山”企业38家,仅2018年就新增12家。 据新疆维吾尔自治区工业和信息化厅介绍,去年新疆开展省级绿色制造体系创建,通过国家级评定的“绿色工厂”达34家,带动企业完成绿色发展技改投资4.5亿元,实现节能25.8万吨标准煤、节水497万吨、节材30.7万吨,消减有毒有害原材料使用量5390吨,减少污染物排放23.7万吨。 今年,新疆将大力推进经济效益、生态效益和社会效益兼具的绿色工业发展模式,加大对传统制造业绿色改造力度,力争创建1家绿色园区、30家绿色示范工厂、打造1条绿色供应链,3家以上企业列入国家绿色制造系统集成项目实施单位。 呵护绿水青山换来“金山银山” 绿色发展给新疆带来的不只是生态环境的持续向好,还有旅游业的“日进斗金”和农牧业的蓬勃兴旺。 在“人类滑雪源起地”阿勒泰体验古今滑雪的不同乐趣;从“大西洋最后一滴眼泪”赛里木湖起飞,到“活化石”新疆北鲵栖息地温泉县酣畅淋漓地泡温泉;去哈密大海道的神秘雅丹地貌里看日落……面对游客对旅游种类和品质需求的不断提升,新疆旅游新业态和新产品不断涌现。 继2017年接待国内外游客首次突破1亿人次后,2018年新疆旅游业继续呈“井喷式”增长,全年旅游人数突破1.5亿人次,增长率超40%。阿勒泰地区通过面向全国推广“冰雪游”,旅游业已成为当地经济增长极,去年旅游收入增长超过105%。 自治区人民政府主席雪克来提·扎克尔在今年1月召开的新疆两会上表示,2019年新疆力争接待国内外游客人数、旅游收入总额增长40%以上,让旅游业成为新疆带动能力最强、释放红利最大、造福百姓最广的富民产业。 新疆素有“大果盘”“大粮仓”的美誉,近年来各地严守生态保护红线,发展绿色有机种植业和畜牧业,名优特色农产品走上国内外餐桌。在去年10月举办的第九届新疆农产品北京交易会上,和田御枣、库尔勒香梨、红旗坡苹果、奇台有机面粉等8类、147个品种的新疆特色农产品受到中外客商青睐,90%以上的参展产品都有无公害农产品、绿色食品、有机农产品等认证。 高端产业渐成集聚效应 近年来,新疆把高新技术产业作为“调结构、促转型”的支撑点,通过规划引导、政策扶持、招商引资等措施,目前已初步形成以新材料、新能源、高端装备制造、生物医药、信息技术、节能环保为主的高端新兴产业发展体系。乌鲁木齐、哈密、昌吉等地已形成风电、光伏、输变电、农机等装备制造业园区产业,产业集中度超过90%。 记者从自治区工业和信息化厅了解到,去年凯赛生物10万吨生物基聚酰胺项目、蓝山屯河PBTE等一批高新技术项目如期建成投产;新特能源3×1.2万吨电子级多晶硅项目入选2018年国家强基工程示范项目;准东、鄯善硅基新材料产业基地初步形成。此外,数字经济发展基础不断巩固,新增12家制造业与互联网融合示范试点企业、150家系统集成和软件企业,6300余家“疆企上云”。 2018年,新疆高技术制造业增加值比上年增长32.1%,工业新兴产业增长15.1%,两项产业增速分别高于规模以上工业28个和11个百分点。 今年,新疆将持续推动新材料、生物医药、先进装备制造、电子信息产品、新能源等新兴产业发展,培育输变电装备、风电装备、现代农牧机械等先进装备制造业,打造具有国际竞争力的硅铝材料产业示范基地;加快信息技术和制造业融合发展,推动智能车间,数字工厂建设;构建产学研深度融合技术创新体系,建设20个自治区级企业技术中心、25个产学研联合开发示范基地,培育10个国家和自治区级技术创新示范企业等。

2019-02-20  (点击量:7)

2月20日,工信部官微再度推文,发布新能源汽车废旧动力蓄电池再生利用最新进展。2月15日、18日、20日,工信微报连续推送三篇文章,重点关注和介绍新能源汽车动力蓄电池回收利用问题,包括退役动力电池梯次利用、废旧动力电池回收综合利用、重点企业最新进展等。 政策鼓励、渗透率不断提升的利好背景下,新能源车有望继续快速发展,预计到2020年销量将超过230万辆。与此同时,动力电池也开始迎来报废潮。 根据预测,2018年-2020年,全国累计报废动力电池将达12万-20万吨;到2025年动力电池年报废量或达35万吨的规模。 解决好新能源汽车动力蓄电池回收利用问题,已成为大家共同关注的行业问题。 新能源汽车动力蓄电池退役后,通过梯次利用可以最大化利用电池余能资源。通常新能源汽车动力蓄电池容量衰减至80%以下时,将不能完全满足汽车动力需求,但可梯次利用于其他领域。 而废旧动力蓄电池含有丰富的锂、镍、钴等有价金属资源,开展再生利用对于资源循环利用具有重要意义。 为解决好新能源汽车动力蓄电池回收利用问题,提高废旧动力蓄电池综合利用水平。工信部选择在年初连续发布多篇文章,聚焦动力电池回收利用,从梯次利用、再生利用到重点企业进展,都有哪些重点值得关注呢? 一、动力电池梯次利用步伐加快 1、工业和信息化部积极开展新能源汽车动力蓄电池回收利用试点,推动汽车制造、电池生产及综合利用等企业在备电、储能等领域开展梯次利用试验,探索新型商业模式。 2、参与企业包括:国家电网、北京匠芯、北京普莱德与北汽、中国铁塔、深圳比亚迪、国轩高科、无锡格林美与顺丰公司、中天鸿锂;涉及领域包含:储能领域、基站备电应用、城市物流车、环卫、观光等车辆应用。 国家电网在北京大兴建设了100kWh梯次利用锰酸锂电池储能系统示范,在张北建设了1MWh梯次利用磷酸铁锂电池储能系统示范,有效验证储能领域梯次利用可行性。同时,组建了退役电池分选评估技术平台,制定电池配组技术规范,研制了高效可靠的电池管理系统。 北京匠芯研发了梯次利用光储能系统,并正在建设基于大数据的动力蓄电池包(组)评估系统。北京普莱德与北汽等合作实施了储能电站项目、集装箱式储能项目等,累计梯次利用量约75MWh。 中国铁塔公司在全国31个省市约12万个基站开展梯次利用电池备电应用,使用梯次利用电池约1.5GWh,目前运行情况良好,充分验证了梯次利用安全性和技术经济性可行性。同时,中国铁塔公司牵头行业突破了电池成组、容量综合评估等一批梯次利用关键技术。 深圳比亚迪、国轩高科等企业利用退役动力蓄电池,生产用于备电领域的梯次利用电池产品。无锡格林美与顺丰公司探索将梯次利用电池用于城市物流车辆,中天鸿锂等通过“以租代售”模式推动梯次利用电池在环卫、观光等车辆应用。 3、工信部实现对梯次利用企业的溯源信息监管;组织开展动力蓄电池梯次利用相关标准研制。 4、梯次利用正处于起步阶段,存在的问题是电池剩余寿命及一致性评估等关键技术瓶颈还有待突破,管理机制和商业模式需要进一步探索完善。 二、动力电池再生利用初具规模 1、发布实施《新能源汽车废旧动力蓄电池综合利用行业规范条件》及公告管理暂行办法,积极培育行业骨干企业,支持企业开发再生利用技术和工艺。 2、参与企业包括:湖北格林美、湖南邦普公司、浙江华友钴业、广东光华、北京赛德美、江西豪鹏;相关企业根据自身技术进行了工艺开发、产线建设等。 湖北格林美公司建成废旧动力蓄电池智能化无损拆解线,开发了“液相合成和高温合成”工艺,生产的球状钴粉可直接用于电池正极材料生产。 湖南邦普公司研发了动力蓄电池模组和单体自动化拆解装备,开发的“定向循环和逆向产品定位”工艺可生产镍钴锰酸锂和电池级四氧化三钴。 浙江华友钴业公司建设废旧锂电池资源回收再生循环利用生产线,具备电池包(组)拆解处理、单体破碎分级、湿法提纯等处理工艺。 广东光华公司已建成再生利用生产线,并开发了“多级串联协同络合萃取提纯”、“双极膜电渗析”等技术,采用环境友好的处理工艺实现多种有价金属元素的回收。 北京赛德美公司开发了电解液和隔膜拆解回收工艺,可将废旧电池的壳体、电解液、隔膜、正极废粉、负极废粉等材料拆解出来,再通过材料修复工艺得到正负极材料。 江西豪鹏公司投产了锂电池回收利用项目,具备完善的废旧电池无害化处理设备和流程,利用先进的环保工艺和设备对废旧电池进行资源化处理。 3、废旧动力蓄电池再生利用技术以湿法冶金和物理修复法为主,湿法冶金镍、钴、锰等金属元素的综合回收率可达98%。 4、总体上,再生利用技术相对成熟,但有价金属高效提取等关键技术和装备还有待升级,废旧动力蓄电池拆解处理污染防治水平有待提升,磷酸铁锂电池再生利用面临经济性较差的问题。 三、中国铁塔示范成果显著 1、铁塔公司作为国有大型通信基础设施综合服务企业,拥有190万个基站,对备用电源有较大需求,通过推进退役动力蓄电池的回收和梯次利用,在保障通信服务需要的同时,实现了对退役动力蓄电池的集中利用与管控,取得显著成果。 2、停止采购铅酸电池,大力推广锂电池梯次利用。铁塔公司加快基站梯次利用示范推广,2018年已停止采购铅酸电池,统一采购梯次利用电池。 截至2018年底,已在全国31个省市约12万个基站使用梯次电池约1.5GWh,替代铅酸电池约4.5万吨。铁塔公司与中国一汽、上汽集团等11家汽车生产企业合作规划构建回收渠道,并在上海、湖北、广东等区域率先实施;与再生利用企业合作优化退役动力蓄电池电池回收利用流程,确保报废梯次利用电池的集中回收和无害化处置。同时,与中国邮政、商业银行、国网电动车等企业合作研究将梯次利用电池应用在机房备用电源、电网削峰填谷、新能源发电及电力动态扩容等方面,并正在甘肃省河西地区建设15MWh光伏发电梯次利用项目、10MWh风力发电梯次利用等试验项目,提升梯次利用综合效率。 据铁塔公司规划,2019年其将继续扩大梯次利用电池使用规模,预计应用梯次利用电池约5GWh,替换铅酸电池约15万吨,预计可消纳退役动力蓄电池超过5万吨。在17个省市地区建设回收服务网点150个,并发展备用电源综合解决方案等多种应用模式,突破残值评估、快速检测等一批关键共性技术,健全优化技术标准规范体系。 3、铁塔公司在大力推动动力蓄电池梯次利用的过程中,还存在一些问题,主要是目前退役电池量较少,产业链下游企业争夺挤占有限的退役电池资源,梯次利用电池采购价格居高不下。同时,行业还在残值评估等技术方面存在瓶颈,亟需动力蓄电池使用的历史数据等信息用于评估退役动力蓄电池性能,以确保筛选重组的梯次利用电池产品安全可靠。

2019-02-21  (点击量:1)

2月18日上午,在北京推进科技创新中心建设办公室(以下简称“北京办公室”)第五次全体会议上,北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立。北京市委副书记、市长陈吉宁和科技部党组书记、部长王志刚共同主持会议,北京市委常委、常务副市长林克庆与科技部副部长李萌共同为北京国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌。这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区,标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。 北京在人工智能领域具有政策环境优良、研发基础雄厚、技术优势突出、产业发展蓬勃等特点。近年来,北京出台了多项支持人工智能创新发展的政策措施,在产业环境营造、推动技术创新、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予了全方位保障。2018年11月,北京发布智源行动计划,成立了新型研发机构——北京智源人工智能研究院,支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”,推动人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破,引领人工智能学科前沿和技术创新方向,促进人工智能深度应用。 北京国家新一代人工智能创新发展试验区的正式成立,是北京全力推动人工智能发展的又一重大举措,对贯彻落实国家新一代人工智能发展规划,加快全国科技创新中心和创新型国家建设具有重要意义。 据介绍,北京国家新一代人工智能创新发展试验区将以体制机制创新为突破口,大力推进北京智源行动计划,培养和集聚创新人才,加强布局基础前沿研究,构建政产学研金用一体的协同创新体系,建设人工智能开放创新平台,构建一批人工智能应用场景,开展人工智能应用示范,完善和建立有利于人工智能健康发展的政策措施、安全伦理和法律法规,并率先开展先行先试,推动人工智能标准制订等,探索人工智能创新发展新模式、新思路,促进人工智能与经济社会发展深度融合发展。 北京国家新一代人工智能创新发展试验区将力争在人工智能理论、技术和应用等方面取得一批国际领先的成果,形成一批可复制、可推广的经验和做法,推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头。 国家发展改革委副主任林念修,教育部副部长钟登华,科技部副部长黄卫,人力资源社会保障部副部长汤涛,中科院副院长相里斌,工程院副院长何华武,自然科学基金委副主任高瑞平,北京市委常委、教育工委书记王宁,副市长隋振江,市政府秘书长靳伟出席会议。北京办公室国家部委和单位相关负责同志以及市级成员单位、“一处七办”和各区主要负责同志参加了会议。

2019-02-21  (点击量:1)

正渗透作为一种渗透压驱动的膜分离技术,具有低能耗、低污染等优势,被广泛应用于海水淡化、水处理、压力阻尼渗透发电以及可控药物释放等领域。正渗透技术的核心在于正渗透膜以及汲取液的设计与合成。理想的正渗透膜应该具备高渗透性、高选择性、高的耐污染能力以及低的结构因子来降低浓差极化能力。  目前,正渗透膜材料主要有不对称醋酸纤维素膜和聚酰胺超薄复合膜(TFC),聚酰胺超薄复合膜主要由多孔支撑层(如无纺布+聚砜超滤膜)和界面聚合形成的聚酰胺致密层组成。其传质机理主要有溶解扩散、优先吸附-毛细孔流以及氢键理论等。为了提高渗透通量和选择性,前人在界面聚合超薄复合膜的制备过程中,采用了多种纳米材料进行结构调控,如氧化石墨烯、碳纳米管、水通道蛋白、金属有机框架材料,但是基于上述传质理论的不对称致密膜在正渗透过程中,仍然存在浓差极化和膜污染问题,导致其渗透通量和盐截留率低。因此如何通过新型膜材料的设计,并提出新的渗透传质机制,是国际上正渗透领域面临的挑战。  中国科学院宁波材料技术与工程研究所刘富研究员团队提出了一种不对称浸润性Janus微孔膜用于正渗透过程,水通量可达到274.2Lm-2h-1,反向盐通量为1.65gm-2h-1,水通量Jw及水盐比通量Jw/Js远高于目前界面聚合制备的聚酰胺TFC膜。通过在超亲水醋酸纤维膜表面利用静电纺丝构筑疏水聚偏氟乙烯纳米纤维层,制备的不对称浸润性Janus微孔膜(CA/PVDF),在渗透传质过程中表现出二极管流体特性,其聚偏氟乙烯纳米纤维疏水侧的空气层能够有效抑制汲取液中盐溶质的反向扩散,提高选择性,而其另一侧的醋酸纤维素亲水膜可通过导流减少表面流体对超疏水膜的剪切冲击,起到保护空气层的作用,此外还具有抗污染和支撑作用。疏水纳米纤维层的厚度(1.7~9.1μm)可通过静电纺丝的时间来进行可控调节。在渗透压的作用下,原料液侧的水分子的运动为从Janus膜的亲水侧到疏水侧的定向运动,而汲取液中的盐离子被疏水侧的空气层有效阻隔,Janus膜的朝向相反时,原料液中的水分子的运动受到限制,运动规律类似于流体二极管。疏水膜的厚度对于渗透通量和反向盐通量的影响至关重要,降低厚度,提高汲取液中盐的浓度,渗透通量和反向盐通量都相应提高。当Janus膜的疏水空气层被浸润破坏后(如运行2小时),水通量急剧下降,反向盐通量急剧上升。进一步将膜进行简单干燥后,水通量和反向盐通量完全恢复,具有多次循环稳定性。前期研究发现上述传质过程存在蒸发冷凝以及对流扩散。上述工作发表在Environmental Science&Technology Letters,2019,6,79-85,并得到澳大利亚麦考瑞大学Shuaifei Zhao博士(共同通讯作者)和澳大利亚新南威尔士大学Chuyang Y.Tang教授的合作支持。  进一步,刘富研究员团队通过相转化法制备了超亲水PVDF微孔膜,并利用其微纳结构固定负载超疏水氟化二氧化硅纳米粒子,制备了Janus膜(PVDF/F-SiO2),用于正渗透过程,其不对称浸润结构可以有效降低浓差极化,实现水分子的单向传质,以及对盐离子的反向抑制。不同于上述的蒸发冷凝机制,由于纳米级亲水通道是贯穿于膜中,但由于表面浸润性差异,具有单向传递特性,其渗透系数可达到2.2Lm-2h-1bar-1,比盐通量为0.007gL-1。上述工作发表在Journal of Materials Chemistry A,2019,7,632-638。  上述工作揭示了Janus微孔膜用于正渗透的新型传质过程及传质机理,其优异的渗透性能表明Janus微孔膜在海水淡化、水处理及压力阻尼渗透发电领域具有应用前景。  上述工作得到了国家自然科学基金面上项目(51673209)、国家自然科学基金委与香港研究资助局联合项目(5161101025、N_HKU706/16)以及宁波市科技局2014B81004、2017C110034的支持。

2019-02-21  (点击量:2)

 骨-软骨缺损是临床常见疾病。由于软骨和软骨下骨具有不同的生理功能和微结构,因而骨-软骨及其界面一体化修复极具挑战。中国科学院上海硅酸盐研究所吴成铁研究员与常江研究员带领的研究团队在前期研究中,提出了利用多种无机活性离子的共同作用诱导骨-软骨一体化修复的思想,并设计了一系列不同组成成分的(Li,Mn,Sr,Si离子等)3D打印生物陶瓷支架,并有效地对兔子骨-软骨缺损进行一体化修复(Adv.Funct.Mater.,2014,24:4473-4483.Adv.Funct.Mater.,2017,27(36),1703117.Appl.Mater.Today,2018,10:203-216.Theranostics,2018,8(7):1940-1955.Biomaterials,doi.org/10.1016/j.biomaterials.2018.04.005)。在此研究基础上,最近该团队提出利用3D打印生物陶瓷支架表面微结构调控骨-软骨及其界面一体化修复的思想,并取得重要进展。该研究成果被Advanced Functional Materials(adfm.201806068R1)杂志接收(该论文第一作者为邓翠君博士,指导导师为吴成铁研究员)。  该团队利用3D打印和原位生长相结合的方式,制备了有序大孔结构生物陶瓷的支架,并在支架表面原位生长微米/纳米磷酸钙晶体。这种制备方式使不同形貌的磷酸钙晶体能稳定生长在陶瓷支架表面,而且能有效愈合支架表面的微裂纹,并显著增强了支架的力学强度。体外研究结果表明,支架表面微纳米结构显著提高了纤连蛋白的吸附,并进一步促进软骨细胞黏附、增殖和成熟。    此外,该研究首次发现生物陶瓷表面微结构对软骨细胞整合素α5β1、αvβ1有激活作用。其潜在作用机制如下:首先,生物陶瓷支架表面微结构从周围环境募集纤连蛋白,然后支架表面的纤连蛋白被细胞摄取并将其整合到整合素α和β亚基上,进而促进整合素表达及聚集。随后,活化的整合素诱导F-Actin重组,并进一步促进软骨特异性基因(SOX9,Aggrecan,COL2及N-cadh)表达,进而促进软骨成熟。生物陶瓷表面微结构除了对软骨细胞有促进作用,同时对骨髓间充质干细胞(rBMSC)的成骨分化也有诱导作用。研究结果表明,生物陶瓷支架表面微结构显著增强rBMSC的早期黏附和增殖行为,随后陶瓷支架表面微结构通过激活rBMSC整合素α5β1及RhoA信号通路,并协同诱导F-Actin有序重组,进而促进rBMSC成骨分化。体内研究结果显示,支架表面微纳米结构不仅能有效促进骨-软骨组织一体化修复,并且成功地将修复效果延伸至极其复杂的骨和软骨界面。该研究为无机材料应用于骨-软骨修复领域提供了可行性依据,同时为生物陶瓷表面微结构应用于骨-软骨及其界面的修复提供了新的研究思路。  相关研究工作得到了科技部重点研发计划、国家自然基金与中科院青年拔尖人才等项目支持。具有表面微结构的3D打印生物陶瓷支架通过激活整合素及RhoA信号通路促进骨-软骨及其界面修复。3 D打印具有表面微结构的生物陶瓷多孔支架。纯BRT支架与不同表面微结构修饰的复合支架Nanograin,Nano-lamella及Microrod的形貌。

2019-02-19  (点击量:11)

AI无疑是这几年的一个热门行业,不论是创业项目数量、融资金额,还是融资速度都很突出。但近日,多家媒体发文,认为2019年AI或迎来寒冬。由北京市经济和信息委员会去年7月发布的《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示,全国人工智能企业4040家,但其中拿到风险投资的公司合计1237家(含31家已上市公司),占总数的30%,也就是说,有70%的公司仍然拿不到投资。而2019年投资市场的表现也表明人工智能或面临洗牌。大批企业仍未找到商业变现途径扫一下手掌即可轻松通过手脉门禁系统,无人售货柜和兜售机器人使消费者更便捷购物,智能公交可以自动驾驶、人车对话……小到穿行于城市之间的日常起居,大到酒店、餐厅、交通、商圈等智能化管理,随着AI技术日益成熟,这样的应用场景正在成为现实。继2018年人工智能概念“铺天盖地”后,专家预测2019年各种人工智能技术将加速落地,人工智能应用范围将不断扩大。业内人士表示,现阶段人工智能的发展已经超出了科技行业概念,2019年AI领域投资有望继续维持高速增长态势,与此同时,一批伪人工智能企业将被淘汰出局。“AI技术商业化的压力增大,未来如果找不到合适的落地场景,将有百分之九十的人工智能初创企业面临落败出局。”光大新经济投资负责人艾渝说。“和整体股权市场一样,人工智能投资不排除2019年会出现洗牌的情况。”好买基金研究中心研究员王眺说。“在当前资本市场资金短缺的情况下,会有大量底层技术实力较弱的企业逐步被淘汰,而一些细分领域中,有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业有望迎来发展。”德景投资合伙人刘万清认为。业内专家表示,2019年AI将在我们的生活和工作中更普遍地出场,成为一种“亲民”的技术。与此对应的是,AI芯片等人工智能领域的支柱,却会在专业化探索的道路上渐行渐远,对专业人才的竞争和培养力度也将继续加大,入局门槛越来越高。“目前制约行业健康发展的最大短板就是基础研究薄弱。发展人工智能必须加大基础研究,掌握关键核心技术,增强原创能力和应用落地能力。”深兰科技董事长、创始人陈海波表示。澜亭资本董事长刘炯认为,这两年中国AI领域涌现了大批的创业公司,已经有一批企业在人脸识别、自动驾驶以及自然语言交互领域,达到世界领先水平。但同时仍有大批企业,还没有找到明确的商业变现途径,这成为中国AI企业持续发展必须面对的困难。中国信息通信研究院最新发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》指出,目前看来,深度学习只能在机器上建立浅层次的条件反射,是“弱人工智能”,真正意义上的人工智能即“强人工智能”的实现还没有任何曙光,而依托深度学习等新一代人工智能技术的新兴产业生态和行业发展正方兴未艾。政策和投资加速人工智能项目落地资本加速洗牌会给人工智能行业带来哪些影响?刘万清表示,通过对2018年国内人工智能领域投资情况的分析可以发现,国内BAT等几大巨头均重点在To B(企业服务)领域进行了投资布局。“2018年外部不确定因素暴露了我国在芯片等方面的短板,也使得国内芯片、5G等人工智能基础设施技术领域投资爆发。人工智能赋能下的金融、安防、文娱、医疗、汽车等各行业的投资均在2018年呈爆发态势。”刘万清说。日前,包括人工智能安防公司澎思科技、计算机视觉企业影谱科技等在内的多家AI企业接连宣布获得几千万到数亿元融资。对此,王眺指出,预计AI领域股权投资的金额未来仍然会保持较高水平,其中,企业服务将是AI投资的热门行业,AI能够很好地和To B结合,例如金融、安防等。“从政策来看,2017年开始,国内人工智能相关政策的重点已经不仅仅关注智能技术的发展,更多的是转向技术和产业的融合。跟随政策导向,AI股权投资也会更注重人工智能与产业的融合,加速人工智能项目落地。”刘万清表示。“人工智能目前已进入了第二阶段,重点是应用。人工智能必须要落地到具体应用场景,真正服务于现在的行业,让人脱离反复无效的劳动。目前我认为可以落地的一些方向,比如说在医疗、金融、无人驾驶工业机器人等,这些是目前发展最快、落地最快的场景。很多大公司已经投入大量的人力物力在做这些研究。那么作为初创公司,我建议他们更多地去抓这些应用,尤其是To B的应用,这些是巨头们触及不到的地方,但正好是创业者的机会。”英诺天使基金联合创始人李竹说。刘万清表示,5G时代即将到来,这将给云存储、视频交互、物联网、无人驾驶等多个行业带来新的商业业态。从投资角度来说,目前比较看好计算机视觉技术领域的企业。巨头扎堆、中小科技公司跑步入场业内人士表示,大量资金涌入,越来越多的公司开始贴上人工智能的标签,越来越多的AI创企也随之出局。盲目创业和狂热投资会让行业难以健康发展,风险与机遇并存,如今AI行业只能挤掉“泡沫”,方能破而后立。当资本热退去,2019年的人工智能企业如何发展?智研咨询发布的《2018—2024年中国人工智能市场运行态势及战略咨询研究报告》数据显示:2018年全球AI市场规模约为1.2万亿美元,并保持持续高速增长,到2022年有望达到3.9万亿美元。专家分析,2019年的AI仍旧是巨头扎堆,各大厂商布局云端AI的同时,端侧智能将备受瞩目;中小科技公司也开始加速入局。比如,在AI上重点布局的百度,除无人驾驶技术外,百度大脑也实现了阶段性进步。2016年百度世界大会,百度大脑在完成基础能力搭建和核心技术初步开放后,如今已对外开放了150多项AI能力。伴随着AI技术的成熟,中小科技公司也开始跑步入场:网龙推出的AI助教;竹间智能开发出的AI情感对话机器人;商汤、云从、旷视、依图等其他几家高成长性公司均在金融和安防这两个领域争相布局。但同时要注意到,到了AI即将迈出坚实一步的2019年,人才的争夺和培养能力,已经成为一家AI企业发展前景的风向标。2018年底,UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告,通过求职网站收集到的数据分析:中美分别为AI人才缺口最大的国家,中国有1.2万左右的职位缺口,依然远超美国。“因此,未来还需要持续完善数据资源体系,破解发展制约因素;重视人工智能安全风险,减少潜在隐患;打造人工智能创新平台,推动产业应用;积极开展多元路线探索,突破技术瓶颈;提前布局劳动资源转换,应对就业变化。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华说。

2019-02-21  (点击量:2)

2018年,得益于人工智能的推动,“边缘计算”首次出现在Gartner发布的“十大战略技术趋势”中,并迅速成为年度最热科技词汇——几乎所有科技峰会都另辟分论坛搭台让边缘计算“唱戏”,几乎每个前沿科技企业的领导人都在阐述他们在边缘侧的技术储备和未来规划,几乎所有计算领域的学者、专家都对此发表了看法。边缘计算,正在被前所未有的关注着。区别于云计算,人工智能加持的边缘侧有着种种优势,比如边缘计算处理数据更快、更安全、更高效,无需将数据传输的云端处理,不仅可以节省大量带宽,还能提升效率。当然,边缘计算的应用不会取代云计算,在未来二者将相互融合,共同提升计算效率。对于安防而言,边缘计算的意义也显得格外重大。安防巨头海康威视CEO胡扬忠的观点,“将AI算力注入边缘,赋能边缘智能是大势所趋”。胡扬忠所言不虚,事实上,很多边缘计算能力已经进入安防场景中数量巨大的前端设备,拥有实时响应和处理的能力。AI芯片爆发,首战瞄准安防行业近些年,深度神经网络在图像识别、自然语言处理等方向上取得了前所未有的关注和成功,并推动了相关行业的快速发展。但是,这些应用中使用的深度神经网络的参数量巨大,模型训练与推断都需要大量的计算,传统计算芯片的算力无法满足DNN计算需求。具有高算力的AI芯片能够满足AI行业计算需求并得到了快速发展。在时间就是金钱的市场格局中,拥有高计算能力的AI芯片一经面世就引起了产业的重大关注,在第三波AI浪潮下,无论是老牌芯片企业、科技巨头还是初创企业都纷纷加入了AI芯片的争夺战。据统计,目前创立于国内的AI芯片初创公司有13家,包括寒武纪、比特大陆、地平线机器人、西井科技、眼擎科技、熠知电子、启英泰伦、鲲云科技、深鉴科技、云天励飞、触景无限、深思考人工智能以及上海芯仑光电。有意思的是,这13家AI芯片初创公司中有11家公司已经布局了安防领域。或许从这点我们可以看出,AI芯片的战争首战瞄准了安防行业。业界普遍认为,AI芯片首战选择安防行业的原因在与安防行业满足了企业价值创造的两点需求:市场潜力大以及市场需求不单一。涉及公安安防,智能家居,智能交通,智能制造,智能城市等多个领域的安防行业值得让AI芯片在其中下盘大棋。AI芯片新品接踵面世,但仍是起步阶段据不完全统计,2018年,国内至少有半百公司推出了AI芯片战略计划或已推出了相关AI产品,华为发布重磅推出两款昇腾系列AI芯片、阿里成立平头哥半导体有限公司……并逐渐形逐渐显露出“四杰”(华为、地平线、比特大陆、寒武纪)的态势,即四大主流AI芯片公司。以“四杰”中的B公司为例,我们来看看在这几年的时间里AI芯片的产出现状、B公司自2015年开始研发人工智能芯片以来,先后推出了两代云端AI芯片及深度学习加速卡和服务器产品,用于大规模数据的处理。并在2018年量产发货了第一代边缘计算芯片。据B公司称,这款边缘计算芯片是一款聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片,可为8位整数运算提供1TOPS算力,在Winograd卷积加速下,支持高达2TOPS@INT8,特殊设计的TPU调度引擎能有效地为所有的张量处理器核心提供极高的带宽数据流。芯片内含2MB内存,可以为性能优化和数据重用提供最佳的编程灵活性。而围绕边缘计算芯片,B公司也一次性推出了多款用于边缘计算的AI终端,其中包括算丰边缘计算开发板、人工智能算力棒、人工智能模块,以及一款3D人脸识别智能终端。”此外,B公司还设计了两款通过USB界面、为各种边缘应用使用的AI模块和AI算力棒。两款产品均内含边缘计算芯片,通过USB接口,为传统产品增添AI功能,可应用于智慧工控机、机器人、工业计算机等产品上。但需要提及的是,尽管四大主流AI芯片公司已经基本形成,且13家AI芯片初创公司中11家公司已经布局了安防领域,但总的来看,应用在安防领域的边缘计算芯片仍是是一个刚刚起步的市场,玩家并不多。例如华为在2018年宣布推出Ascend系列的边缘侧芯片,根据不同应用场景有Nano、Tiny、Lite、Mini等,Intel收购的Movidius此前发布的神经计算加速棒也并未在市场上掀起太大风浪。唯一可以肯定的一点是,作为人工智能发展支柱的AI芯片,已成为人工智能行业的核心竞争力,而以基础层的数据与芯片将在未来竞争中占据越来越重要的地位。在未来,相信边缘计算会在安防领域大放异彩,能够填补云计算目前的不足,并在具体应用场景中实现更多能力,提升计算效率。I芯片或大放异彩

2019-02-18  (点击量:10)

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